Истории успеха клиентов

ДИТ Москвы

Департамент информационных технологий города Москвы

(ДИТ Москвы)

О проекте

ДИТ Москвы - столичный орган исполнительной власти, отвечающий за цифровую трансформацию города, развитие единой ИТ-экосистемы и создание удобных электронных сервисов для жителей и бизнеса

Проект в цифрах
500+атрибутов в модели данных
40+интегрированных систем источников/получателей
2000 - 4000ПРОФИЛЕЙ/СЕК - СКОРОСТЬ ПОИСКА И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДАННЫХ
130 млн+созданных записей по реестрам

Задачи

  • Обеспечение устойчивого роста качества жизни москвичей и благоприятных условий ведения предпринимательской и иной деятельности за счет использования цифровых технологий
  • Централизованное, сквозное и прозрачное управление городом на основе Больших данных и с использованием Искусственного интеллекта
  • Повышение эффективности государственных расходов, в том числе за счет внедрения государственно-частного партнерства в сфере информационных и цифровых технологий и связи

Решение

  • Импортозамещение (MDM)
  • Замена используемого решения на базе IBM MDM
  • Создание платформы централизованного ведения профиля заявителя (данные о москвичах в одном месте)
  • Повышение качества предоставления услуг всех цифровых сервисов г. Москвы за счет работы с эталонными данными о москвичах
РусГидро

РусГидро

О проекте

РусГидро – одна из крупнейших гидрогенерирующих компаний в мире и лидер России по производству электроэнергии на базе возобновляемых источников.

Более 400 электростанций Группы РусГидро работают в 30 регионах России, где проживает треть населения всей страны

более 39 ГВтУстановленная мощность электростанций
Проект в цифрах
38+справочников
1500+шаблонов

Задачи

  • Необходимость типизации учета основных средств по группе РусГидро
  • Дублирование записей (плановых активов)
  • Существенные затраты на обработку информации по номенклатуре на всех этапах деятельности компании
  • Необходимость формирования ЛОТов по централизованной закупке однотипной продукции
  • Рост справочника номенклатуры
  • Необходимость вводить запись контрагента в каждую локальную систему
  • Затруднена идентификация записи контрагентов

Решение

  • Ведение Классификатора ОФ в ЕСУ НСИ с интеграцией в системы-приемники ПАО РусГидро
  • Нормализация справочников Активов
  • Создание Единого Классификатора номенклатуры в Группе РусГидро
  • Создание Единого реестра номенклатуры в Группе РусГидро
  • Требования ЗД поставлять продукцию в утвержденной номенклатуре
  • Централизованное ведение реестра контрагентов в ЕСУ НСИ и интеграция с системами-приемниками в группе РусГидро
  • Нормализация записей контрагентов
Фонд Сколково

Фонд Сколково

Департамент информационных систем и сервисов

О проекте

Сколково - это крупнейший в России инновационный центр, который помогает развиваться технологическим проектам и молодым компаниям

Проект в цифрах
62справочника раздаются в системы-потребители
92+реализованных справочников в мастер-системе
620 000+записей в справочниках
9интегрированных информационных систем

Задачи

  • Обследование бизнес-процессов Фонда и условно-постоянной информации, использующейся в них;
  • Объяснение бизнес-пользователям, что такое система управления НСИ и регламентация процесса ведения НСИ;
  • Выбор мастер-системы для справочников, ведение которых требуется централизовать;
  • Развёртывание мастер-системы;
  • Регламентация ведения справочников;
  • Нормализация приоритетных справочников и их реализация в мастер-системе;
  • Интеграция мастер-системы с системами-потребителями в части реализованных справочников;
  • Организация процесса внедрения справочников в рамках автоматизации/изменения бизнес-процессов Фонда.

Решение

  • Настроены процессы загрузки, обновления, преобразования, хранения, актуализации и использования 24 справочников министерства экономического развития Российской Федерации;
  • Осуществляется автоматическая инициация нескольких бизнес-процессов в системах-потребителях на основании заполненного в мастер-системе набора атрибутов записи и обогащённых при помощи правил качества значений вспомогательных атрибутов
  • Реализован автоматический подбор релевантных экспертов на основе ряда параметров посредством запроса в мастер-систему с указанными параметрами запроса в качестве фильтров
Интер РАО

Интер РАО

О проекте

Интер РАО - это крупнейший в России диверсифицированный энергетический холдинг, который управляет активами в сфере производства, сбыта и трейдинга электроэнергии, а также инжиниринга

Задачи

  • Импортозамещение
  • Замена текущего решения на базе SAP MDM, имеющего лицензионные ограничения в 200 пользователей и 200 тыс. записей
  • Расширения функционала системы с повышением эффективности управления НСИ

Решение

  • Минимальные сроки внедрения системы
  • Ведение неограниченного количества записей и классификаторов
  • Удобная настройка правил качества
  • Экономия на лицензиях
  • Российское программное обеспечение
  • Современная развивающаяся платформа, основанная на компонентах с открытым исходным кодом
  • Популярный стек технологий, легко эксплуатируется
  • Снижение стоимости реализации доработок в сравнении с SAP
Газпром нефть

Газпром нефть

О проекте

Газпром нефть - одна из крупнейших нефтегазовых компаний России компания и занимающая первые строчки в общероссийском рейтинге по объемам извлеченного и переработанного сырья.

Проект в цифрах
62справочника раздаются в системы-потребители
9интегрированных информационных систем

Задачи

  • Реализация продуктивных аналитических проектов за счет централизованных инфраструктуры и сервисов.
  • Создание общего пользовательского портала для сотрудников.
  • Обеспечение доступа к единому бизнес-словарю всех аналитических витрин и приложений.
  • Предоставление актуальных карт происхождения данных (data lineage).
  • Единый доступ к правилам и метрикам по качеству данных.
  • Повышение доступности данных.
  • Сокращение сроков развертывания сред и предоставления датасетов для инициатив data science (с месяцев — до нескольких дней).
  • Создание единого каталога данных с паспортами источников и объектов данных, а также их происхождением.
  • Внедрение инструментов профилирования данных.
  • Автоматическая разметка всех данных в едином каталоге.
  • Обеспечение промышленных инструментов контроля качества данных.
  • Непрерывное улучшение качества обрабатываемых данных.

Решение

  • Выбрано комплексное решение Smart Data Lake для выполнения стратегических и тактических задач ПАО «Газпром нефть»;
  • Обеспечен сбор и работа с большими данными, а также их профилирование, построение карт трансформации, формирование каталогов и глоссариев;
  • Развернута архитектура из двух ландшафтов и трех зон («Сырой слой», «Продуктивная фабрика данных», «Исследовательская лаборатория») с разным уровнем управления;
  • Реализованы паспортизация источников, разметка данных по доменам (для коммерческой тайны и персональных данных) и автоматическое профилирование полей в каталоге;
  • Настроена бесшовная интеграция с бизнес-глоссарием за счет автоматической связи технических и бизнес-метаданных;
  • Получен уникальный функционал: автоматическое построение data lineage до полей, автоматический мониторинг качества каждого датасета и единый каталог правил, интегрированный с ETL.

Обсудим, как данные могут работать на ваш бизнес

Опишите ваш запрос, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Made on
Tilda