DG отвечает за практики Руководства данными, которые позволяют управлять информационной средой, моделями данных, которые представлены в IT ландшафте крупной организации

Бизнес-глоссарий предназначен для описания типов данных в организации в бизнес-терминах, содержащих дополнительные сведения о данных, в частности, ведение словаря данных, описание областей применения, использование термина в каком-либо контексте

Каждая компания оперирует данными, которые чаще всего хранятся в хранилищах, к которым всегда растет количество обращений. Как следствие, растет объем данных, который генерируют люди, далее люди хотят работать с данными совместно, и вновь генерация данных и т.д. – весь  этот растущий объем влияет на дальнейшее использование этих данных, что может повлечь за собой убытки или ущербы, поэтому крайне важно построить корректную архитектуру применения этих данных – вот здесь и появляются практики управления метаданными, которые помогут решить множество проблем и минимизировать риски.

Начать никогда не поздно. DG можно использовать на любом этапе построения практики Руководства данными

Мы первыми в России создали свой продукт в области Data Governance. Мы также пишем книги - и да, у нас есть консалтинг.

В системах класса MDM происходит управление данными, в системах класса DG реализуется функциональный аппарат управления данными через метаданные информационных систем, в том числе и MDM

Да. У нас есть очные и онлайн курсы для различных групп пользователей.

Текущие сканеры в составе продукта способны извлекать метаданные хранения и перемещения данных из следующих систем:

Реляционные СУБД:
PostgreSQL (включая PostgrePro, Arenadata Postgres, Pangolin и т.д.)
Greenplum (включая Pivotal, Arenadata DB, RT.Warehouse)
Oracle (включая Exadata)
Vertica
DB2
Microsoft SQL Server
SAP HANA
MySQL
MariaDB
MongoDB
Sybase ASE
Teradata
ClickHouse (включая RT.WideStore, Arenadata QuickMarts и т.д.)
JDBC
NoSQL:
Hadoop (включая Arenadata Hadoop, RT.DataLake, Cloudera, HortonWorks)
Cassandra (включая RT.KeyValue)
Impala
Средства BI:
LuxMS BI
PIX BI
Tableau
QlikView
Файлы в расположении:
Microsoft Windows
Linux (включая Alt Linux, Astra Linux, RedOS и т.д.)
HDFS (включая Arenadata Hadoop, RT.DataLake, Cloudera, HortonWorks)
Microsoft OneDrive, OneDrive for Business
Microsoft SharePoint (2013, 2016, Online/Office 365)
Amazon S3
Приложения:
1C
SAP ERP
SAP BW
Средства интеграции ETL & ESB:
Apache Kafka
Плюс7 ФормИТ (Plus7 FormIT)
Плюс7 ФормИТ on Hadoop (Plus7 FormIT on Hadoop)
Плюс7 ФормИТ DQ (Plus7 FormIT DQ)
Плюс7 ФормИТ DQ on Hadoop (Plus7 FormIT DQ on Hadoop)
Informatica PowerCenter
Informatica Data Engineering Integration
Informatica Data Quality
Informatica Data Engineering Quality
Распознавание SQL-скриптов:
PostgreSQL (включая PostgrePro, Arenadata, Pangolin и т.д.)
Greenplum (включая Pivotal, Arenadata DB, RT.Warehouse)
Oracle (включая Exadata)
Custom-сканер для подключения любой системы:


Планируется разработка новых сканеров в ближайшее время:

Средства интеграции:
Apache NiFi (включая Universe smartETL, Arenadata Streaming, RT.Streaming и т.д.)
Apache Airflow (включая RT.Streaming и т.д.)
Средства BI:
Visiology BI
Форсайт
Apache Superset
Polymatica
Веб-сервисы