Поисковый запрос
Нажмите Enter для поиска и Esc для выхода
logo
Новости Компания Продукты Решения Индустрии Контакты
Главная
—
Продукты
—
Юниверс Дата DG

Продукты

Главная
—
Продукты
—
Юниверс Дата DG

Руководство данными Юниверс (Universe Data Governance)

Связаться с нами

Хотите быстрее внедрять ИС?

Картинка
Моделируйте целевую архитектуру при помощи ассетов, чтобы управлять всеми новыми ИС правильно и выявлять несоответствия еще на этапе внедрения

Кто и как использует данные?

Картинка
Анализируйте потоки происхождения ваших данных по каждому источнику при помощи Data Lineage

Бизнес и ИТ говорят на разных языках?

Картинка
Управляйте описанием бизнес-терминов, используя инструмент Business Glossary, который эффективно выявляет ошибки или дубли. Определяйте связи терминов с технической реализацией ИТ ландшафта в организации и общайтесь с владельцами данных

Много информационных систем?

Картинка
Управляйте вашими информационными активами через Каталог. Подключите источники данных и узнайте каким образом ваши данные зависят друг от друга благодаря гибкой каталогизации информационных систем.

Российское ПО



Информация о продукте «Юниверс Дата DG»

  • Качество метаданных

    Предназначен для реализации проверок качества и исправления ошибок в метаданных, для трансформации метаданных, а также для реализации правил дедубликации метаданных

  • Collab 2.0

    Инструмент для подключения бизнес-процессов согласования на создание, изменение или удаление
    информационных активов, а также интеграции с современными средствами коммуникации для эффективного
    взаимодействия между участниками в ходе процесса

  • Администрирование

    Предназначен для выполнения технического обслуживания системы, настройки функциональных инструментов, моделей информационных активов и др.

  • Metadata Crawler

    Предназначен для автоматического распознавания метаданных и их первичного профилирования в источниках данных.

  • Data Lineage

    Предназначен для визуализации связей между информационными активами, а также анализа потоков их происхождения.

  • Бизнес-терминология

    Предназначен для управления бизнес-глоссариями, включающими в себя описание бизнес-метаданных (их содержание и состояние данных), а также возможности связывания их с техническими моделями метаданных.

  • Каталог

    Предназначен для гибкого и удобного управления базой знаний о ландшафте данных существующих информационных активов, связанных между собой

Преимущества

  • Поддержка требований регуляторных органов. Идентификация конфиденциальных данных.

    Идентификация наборов данных, содержащих конфиденциальную информацию. Обеспечение прослеживаемости размещения данных, выявление происхождения данных и взаимосвязей с другими источниками. Определение инициаторов изменений и владельцев данных на всех этапах жизненного цикла метаданных.
  • Модификация отчетов. Выявление, поиск и устранение ошибок

    Создание и описание характеристик отчетов - загрузка, нормализация и преобразование метаданных под описанный отчет. Приведение отчетов к целевой архитектуре отчетности. Согласование и отслеживание изменений отчетов, оперативное устранение неточностей и несоответствий
  • Моделирование архитектуры управления данными

    Формирование единого взгляда на IT ландшафт организации. Интеграция моделей метаданных из различных систем в единое решение, позволяющее контролировать все потоки данных, а также оптимизировать их применение в организации
  • Внедрение практики Руководства данными Data Governance и ведение бизнес-словарей.

    Применение правил, регламентирующих ведение данных в организации. Моделирование информационных активов на основе типов данных в организации, описание их в бизнес-терминах, построение пересечения с технической реализацией ИТ ландшафта

Готовое решение - Юниверс DG

Программный продукт Юниверс DG позволяет выводить все процессы по управлению данными на новый технологический уровень. Это возможно благодаря широкому набору инструментов, направленных на создание единого взгляда на информационные активы бизнеса, включая ведение общей бизнес-терминологии, широкие возможности создания и управления моделями данных любого масштаба, интуитивной визуализации потоков происхождения данных, а также обеспечение высокого качества данных во время всего их жизненного цикла.


F.A.Q.
Вопросы и ответы

DG отвечает за практики Руководства данными, которые позволяют управлять информационной средой, моделями данных, которые представлены в IT ландшафте крупной организации
Бизнес-глоссарий предназначен для описания типов данных в организации в бизнес-терминах, содержащих дополнительные сведения о данных, в частности, ведение словаря данных, описание областей применения, использование термина в каком-либо контексте
Каждая компания оперирует данными, которые чаще всего хранятся в хранилищах, к которым всегда растет количество обращений. Как следствие, растет объем данных, который генерируют люди, далее люди хотят работать с данными совместно, и вновь генерация данных и т.д. – весь  этот растущий объем влияет на дальнейшее использование этих данных, что может повлечь за собой убытки или ущербы, поэтому крайне важно построить корректную архитектуру применения этих данных – вот здесь и появляются практики управления метаданными, которые помогут решить множество проблем и минимизировать риски.
Начать никогда не поздно. DG можно использовать на любом этапе построения практики Руководства данными
Мы первыми в России создали свой продукт в области Data Governance. Мы также пишем книги - и да, у нас есть консалтинг.
В системах класса MDM происходит управление данными, в системах класса DG реализуется функциональный аппарат управления данными через метаданные информационных систем, в том числе и MDM
Да. У нас есть очные и онлайн курсы для различных групп пользователей.
Текущие сканеры в составе продукта способны извлекать метаданные хранения и перемещения данных из следующих систем:

Реляционные СУБД:
PostgreSQL (включая PostgrePro, Arenadata Postgres, Pangolin и т.д.)
Greenplum (включая Pivotal, Arenadata DB, RT.Warehouse)
Oracle (включая Exadata)
Vertica
DB2
Microsoft SQL Server
SAP HANA
MySQL
MariaDB
MongoDB
Sybase ASE
Teradata
ClickHouse (включая RT.WideStore, Arenadata QuickMarts и т.д.)
JDBC
NoSQL:
Hadoop (включая Arenadata Hadoop, RT.DataLake, Cloudera, HortonWorks)
Cassandra (включая RT.KeyValue)
Impala
Средства BI:
LuxMS BI
PIX BI
Tableau
QlikView
Файлы в расположении:
Microsoft Windows
Linux (включая Alt Linux, Astra Linux, RedOS и т.д.)
HDFS (включая Arenadata Hadoop, RT.DataLake, Cloudera, HortonWorks)
Microsoft OneDrive, OneDrive for Business
Microsoft SharePoint (2013, 2016, Online/Office 365)
Amazon S3
Приложения:
1C
SAP ERP
SAP BW
Средства интеграции ETL & ESB:
Apache Kafka
Плюс7 ФормИТ (Plus7 FormIT)
Плюс7 ФормИТ on Hadoop (Plus7 FormIT on Hadoop)
Плюс7 ФормИТ DQ (Plus7 FormIT DQ)
Плюс7 ФормИТ DQ on Hadoop (Plus7 FormIT DQ on Hadoop)
Informatica PowerCenter
Informatica Data Engineering Integration
Informatica Data Quality
Informatica Data Engineering Quality
Распознавание SQL-скриптов:
PostgreSQL (включая PostgrePro, Arenadata, Pangolin и т.д.)
Greenplum (включая Pivotal, Arenadata DB, RT.Warehouse)
Oracle (включая Exadata)
Custom-сканер для подключения любой системы:


Планируется разработка новых сканеров в ближайшее время:

Средства интеграции:
Apache NiFi (включая Universe smartETL, Arenadata Streaming, RT.Streaming и т.д.)
Apache Airflow (включая RT.Streaming и т.д.)
Средства BI:
Visiology BI
Форсайт
Apache Superset
Polymatica
Веб-сервисы