Моделируйте целевую архитектуру при помощи ассетов, чтобы управлять всеми новыми ИС правильно и выявлять несоответствия еще на этапе внедрения
Кто и как использует данные?
Анализируйте потоки происхождения ваших данных по каждому источнику при помощи Data Lineage
Бизнес и ИТ говорят на разных языках?
Управляйте описанием бизнес-терминов, используя инструмент Business Glossary, который эффективно выявляет ошибки или дубли. Определяйте связи терминов с технической реализацией ИТ ландшафта в организации и общайтесь с владельцами данных
Много информационных систем?
Управляйте вашими информационными активами через Каталог. Подключите источники данных и узнайте каким образом ваши данные зависят друг от друга благодаря гибкой каталогизации информационных систем.
Предназначен для реализации проверок качества и исправления ошибок в метаданных, для трансформации метаданных, а также для реализации правил дедубликации метаданных
Collab 2.0
Инструмент для подключения бизнес-процессов согласования на создание, изменение или удаление
информационных активов, а также интеграции с современными средствами коммуникации для эффективного
взаимодействия между участниками в ходе процесса
Администрирование
Предназначен для выполнения технического обслуживания системы, настройки функциональных инструментов, моделей информационных активов и др.
Metadata Crawler
Предназначен для автоматического распознавания метаданных и их первичного профилирования в источниках данных.
Data Lineage
Предназначен для визуализации связей между информационными активами, а также анализа потоков их происхождения.
Бизнес-терминология
Предназначен для управления бизнес-глоссариями, включающими в себя описание бизнес-метаданных (их содержание и состояние данных), а также возможности связывания их с техническими моделями метаданных.
Каталог
Предназначен для гибкого и удобного управления базой знаний о ландшафте данных существующих информационных активов, связанных между собой
Преимущества
Поддержка требований регуляторных органов. Идентификация конфиденциальных данных.
Идентификация наборов данных, содержащих конфиденциальную информацию. Обеспечение прослеживаемости размещения данных, выявление происхождения данных и взаимосвязей с другими источниками. Определение инициаторов изменений и владельцев данных на всех этапах жизненного цикла метаданных.
Модификация отчетов. Выявление, поиск и устранение ошибок
Создание и описание характеристик отчетов - загрузка, нормализация и преобразование метаданных под описанный отчет. Приведение отчетов к целевой архитектуре отчетности. Согласование и отслеживание изменений отчетов, оперативное устранение неточностей и несоответствий
Моделирование архитектуры управления данными
Формирование единого взгляда на IT ландшафт организации. Интеграция моделей метаданных из различных систем в единое решение, позволяющее контролировать все потоки данных, а также оптимизировать их применение в организации
Внедрение практики Руководства данными Data Governance и ведение бизнес-словарей.
Применение правил, регламентирующих ведение данных в организации. Моделирование информационных активов на основе типов данных в организации, описание их в бизнес-терминах, построение пересечения с технической реализацией ИТ ландшафта
Готовое решение - Юниверс DG
Программный продукт Юниверс DG позволяет выводить все процессы по управлению данными на новый технологический уровень. Это возможно благодаря широкому набору инструментов, направленных на создание единого взгляда на информационные активы бизнеса, включая ведение общей бизнес-терминологии, широкие возможности создания и управления моделями данных любого масштаба, интуитивной визуализации потоков происхождения данных, а также обеспечение высокого качества данных во время всего их жизненного цикла.
F.A.Q.
Вопросы и ответы
DG отвечает за практики Руководства данными, которые позволяют управлять информационной средой, моделями данных, которые представлены в IT ландшафте крупной организации
Бизнес-глоссарий предназначен для описания типов данных в организации в бизнес-терминах, содержащих дополнительные сведения о данных, в частности, ведение словаря данных, описание областей применения, использование термина в каком-либо контексте
Каждая компания оперирует данными, которые чаще всего хранятся в хранилищах, к которым всегда растет количество обращений. Как следствие, растет объем данных, который генерируют люди, далее люди хотят работать с данными совместно, и вновь генерация данных и т.д. – весь этот растущий объем влияет на дальнейшее использование этих данных, что может повлечь за собой убытки или ущербы, поэтому крайне важно построить корректную архитектуру применения этих данных – вот здесь и появляются практики управления метаданными, которые помогут решить множество проблем и минимизировать риски.
Начать никогда не поздно. DG можно использовать на любом этапе построения практики Руководства данными
Мы первыми в России создали свой продукт в области Data Governance. Мы также пишем книги - и да, у нас есть консалтинг.
В системах класса MDM происходит управление данными, в системах класса DG реализуется функциональный аппарат управления данными через метаданные информационных систем, в том числе и MDM
Качество данных начинается с качества метаданных
Да. У нас есть очные и онлайн курсы для различных групп пользователей.