Новости

Жизненный цикл MDM-систем

Статьи

14 мая 2025

Жизненный цикл MDM-систем

Master Data Management (MDM) — это не просто IT-платформа. Это стратегическая основа, которая обеспечивает целостность и единообразие ключевых бизнес-данных: контрагентов, номенклатуры, сотрудников, территорий и других сущностей.
Чтобы такая система реально работала на пользу бизнесу, её нужно проектировать, внедрять и развивать в рамках чёткого жизненного цикла.
Ниже — подробный разбор этапов на примере продукта enterprise-уровня, такого как Юниверс MDM.

1. Определение требований
Это первый и критически важный этап. Здесь фиксируются:
• бизнес-сущности (что будет считаться мастер-данными: товары, филиалы, сотрудники и т. д.);
• источники данных (из каких систем брать данные: ERP, CRM, внешние реестры);
• бизнес-правила (например, какой адрес считать главным или как рассчитывается код поставщика);
• требования к скорости, объёму, качеству данных.

2. Проектирование
Проектируется архитектура решения:
• определяются используемые технологии (например, PostgreSQL Pro, Tomcat, OpenSearch);
• закладываются интеграционные механизмы (сервисные шины, REST API, очереди сообщений);
• формируются интерфейсы для операторов и администраторов.
Важно продумать масштабируемость и отказоустойчивость, особенно для высоконагруженных систем.

3. Планирование и реализация
На этом этапе создаётся план разработки релиза:
• спринты, задачи, контрольные точки;
• сборка компонентов, разработка правил, моделей данных, интерфейсов.
Применяется гибкая методология (Agile + DevOps), используются инструменты CI/CD. Юниверс придерживается принципа непрерывной интеграции и автоматизированного тестирования.

4. Тестирование
Ключевые типы проверок:
• функциональное — соответствует ли поведение системы заявленным требованиям;
• нагрузочное — справляется ли система с большим объёмом данных (например, 500 млн записей, одновременная работа нескольких операторов);
• UX-тестирование — насколько удобно работать пользователям.

5. Ввод в эксплуатацию
Развёртывание осуществляется через Docker-контейнеры или вручную (для закрытых контуров). Этап включает:
• подготовку серверов и ПО;
• загрузку первичных данных;
• проверку интеграций с другими системами;
• обучение персонала.
Стоит отметить, что запуск без полноценного контроля качества мастер-данных приводит к повторному появлению дублей и ошибочной аналитике.

6. Поддержка и сопровождение
После запуска система нуждается в сопровождении:
• управление инцидентами по SLA;
• плановые обновления;
• реагирование на сбои (например, проблемы с БД, нехватка памяти, ошибки в очередях сообщений).

7. Совершенствование
Жизненный цикл не заканчивается с запуском — напротив, начинается фаза эволюции:
• улучшение интерфейсов и алгоритмов;
• автоматизация ввода и контроля качества данных (DQ);
• расширение количества управляемых сущностей;
• переход к омниканальному управлению данными.

Заключение
Жизненный цикл MDM-системы — это не «установили и забыли». Это непрерывный процесс: от сбора требований до итеративного совершенствования.
В свою очередь, компании, которые грамотно выстраивают эту цепочку, получают:
• консистентные данные по всем системам;
• сокращение издержек на исправление ошибок;
• улучшение качества аналитики;
• ускорение бизнес-процессов.