Новости
В эпоху цифровой трансформации компании сталкиваются с огромными объемами данных, которые часто дублируются, устаревают или хранятся в разрозненных системах. Master Data Management (MDM) — это стратегия и набор технологий, направленных на создание единого, достоверного и согласованного источника «мастер-данных». В этой статье разберем основные термины MDM, которые помогут понять его принципы и внедрение.
1. Мастер-данные (Master Data)
Критически важная бизнес-информация, которая используется в различных процессах компании. В отличие от транзакционных данных (например, заказов или платежей), мастер-данные меняются редко и служат основой для аналитики и операционной деятельности.
Примеры мастер-данных:
Клиенты (имена, контакты, статусы)
Продукты (артикулы, категории, описания)
Контрагенты (поставщики, партнеры)
Сотрудники (табельные номера, должности)
Локации (офисы, склады, филиалы)
Если мастер-данные некорректны, это приводит к ошибкам в отчетности, логистике, CRM и других системах.
2. «Золотая запись» (Golden Record)
Эталонная, наиболее полная и актуальная версия данных о сущности (например, о клиенте или продукте), которая формируется после очистки и объединения информации из разных источников.
Как создается Золотая запись?
- Сбор данных из CRM, ERP, Excel и других систем.
- Сопоставление и дедубликация
- Верификация и обогащение
- Синхронизация во всех связанных системах.
3. НСИ (нормативно-справочная информация)
Синоним мастер-данных в российской практике. Это унифицированные, однородные справочные данные, описывающие бизнес-сущности.
4. Сущность (Entity)
Типовой объект учета. Пример: "Контрагент", "Продукт", "Организация". Каждая сущность состоит из атрибутов.
5. Атрибут (Attribute)
Свойство сущности. Например, для сущности "Контрагент" атрибутами могут быть ИНН, название, адрес.
6. Бизнес-правила (Business Rules)
Ограничения и логика, по которым проверяются или изменяются данные. Например, "ИНН должен быть уникальным", "Поле «Тип клиента» обязательно к заполнению".
7. Метаданные (Metadata)
Данные о данных. В контексте MDM — информация о структуре, формате, происхождении мастер-данных, а также о версиях и изменениях.
8. DQ (Data Quality)
Качество данных. Набор характеристик данных, включая:
- полноту,
- точность,
- актуальность,
- непротиворечивость,
- уникальность (без дублей).
9. CRUD - Операции над данными:
- Create (создание),
- Read (чтение),
- Update (обновление),
- Delete (удаление).
10.Консолидация / Дедубликация
-
Объединение дублей записей о сущности в одну уникальную запись. Например, если один и тот же клиент фигурирует в базе дважды с разными ИНН.
11. ETL (Extract, Transform, Load)
Процесс извлечения, преобразования и загрузки данных в систему MDM. Основной инструмент интеграции данных.
- Инцидент — сбой в работе системы.
- Дефект — ошибка в коде, вызвавшая инцидент.
Комплекс программных и организационных средств, обеспечивающих:
- централизованное управление НСИ,
- контроль качества данных,
- взаимодействие с другими ИТ-системами,
- версионность и аудит.